МЦОБ: МОДЕЛЬ ДИНАМИЧЕСКОГО ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ОБЛАЧНОЙ СЕНСОРНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Авторы: 
Рэйн Д., Шахов В.*, Шривастава А.
УДК: 
004.75
Аннотация: 

Беспроводные сенсорные сети вместе с облачными вычислениями формируют основу для создания широкого спектра новых технологий для Интернета вещей и других инноваций в области инфокоммуникационных систем. Распространена модель, согласно которой инфраструктура сенсорных сетей предоставляется пользователю как услуга, контроль и управление которой осуществляется с помощью облачных инструментов и средств виртуализации. Облачные вычисления способны значительно повысить экономическую эффективность предприятий, позволяя снизить операционные расходы и капитальные вложения, но при этом повысить производительность. Для своевременной и экономически оправданной реакции на критические ситуации, агрегирование и качественный анализ важных данных в реальном времени, требуется мобилизация ресурсов сенсорных сетей, обеспечение их надежного функционирования. Внедрение новых облачных технологий позволяет обеспечить требуемое качество обслуживания в сенсорных сетях, а также оптимизировать стоимость их функционирования. Кроме того, эксплуатационные издержки провайдеров облачных услуг и их вложения в инфраструктуру незначительно коррелируют с количеством обслуживаемых пользователей. По этой причине провайдеры постоянно прилагают усилия для максимального использования имеющихся мощностей, время от времени предлагая привлекательные цены. Для увеличения загрузки инфра­структуры поставщики облачных услуг пользуются услугами облачных брокеров. В данной статье мы предлагаем модель динамического ценообразования для облачных брокеров в схеме „сенсорная сеть в качестве сервиса1 (SNaaS, Sensor Network as a Service). Предлагаемый подход позволяет обеспечить экономически эффективное агрегирование данных, собираемых сенсорными сетями, и их обработку в реальном времени.

 

Ключевые слова: 
облачные вычисления, динамическое ценообразование, диапазон цено¬образования, анализ ценообразования, модель ценообразования для облачного брокера.
Номер журнала: 
1(38) 2018 г.
Год: 
2018
Адрес: 
Индийский институт технологии, 453552, Индаур, Индия; *Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
Библиографическая ссылка: 
Рэйн Д., Шахов В.*, Шривастава А. МЦОБ: МОДЕЛЬ ДИНАМИЧЕСКОГО ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ОБЛАЧНОЙ СЕНСОРНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ // журнал Проблемы информатики, 2018, № 1. С.20-41