КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СЕТИ ЦИТИРОВАНИЯ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ

Изучается сеть цитирования научных журналов, представленная взвешенным ориентирован­ным графом. Основное внимание сфокусировано на проблемах связности и выявлении мо­дульной структуры сети. Рассмотрены методы анализа объектов сетевой структуры. На осно­ве реальных библиографических данных, извлеченных из БД RePEc [1], построены главная связная сетевая компонента G и производные сети: коцитирования — G^coc и библиографиче­ского сочетания - G^blb. Для этих сетей измерены локальный и взвешенный коэффициенты кластеризации. Выявление модульности рассматривается как задача идентификации струк­турно эквивалентных вершин соответствующих графов. С применением алгоритмов BTW, IMP, WTR и MLO выполнен кластерный анализ компоненты G и производных сетей. Резуль­таты представлены в виде рисунка и таблиц. Сравнение результатов осуществлено с помощью индексов согласованности NMI и RAND.

Ключевые слова: ceть цитирования научных журналов, сети коцитирования и библио­графического сочетания, взвешенный ориентированный граф, локальный взвешенный коэф­фициент кластеризации, выявление сообществ.