АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНСТРУИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПРОГРАММ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ LUNA НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛЬНОЙ ЗАДАЧИ
В статье рассматривается проблема эффективного распределенного исполнения фрагментированных программ в системе LuNA — системе автоматизации конструирования параллельных программ численного моделирования для мультикомпьютеров. В системе LuNA прикладной алгоритм описывается на языке высокого уровня, что делает это описание переносимым, но при этом встает сложная проблема обеспечения удовлетворительной эффективности исполнения этого алгоритма на заданном оборудовании и данных. Для преодоления этой проблемы привлекается дополнительное знание пользователя о структуре и свойствах алгоритма, а также о рекомендуемых способах его эффективного параллельного исполнения. Это знание формулируется в виде аннотаций к описанию алгоритма, называемых рекомендациями. При таком подходе пользователю не приходится программировать сложную распределенную логику и управление, а система использует знания пользователя для повышения эффективности работы. Рассматривается реализация этого подхода в системе LuNA. Представлены результаты сравнительного экспериментального исследования производительности.