Теоретические основы векторных алгоритмов статистического моделирования

Теоретические основы векторных алгоритмов статистического моделирования Издательство Издательство "Лань" ISBN 978-5-507-53896-6 ГодУхинов, С. А. Теоретические основы векторных алгоритмов статистического моделирования : учебное пособие для вузов / С. А. Ухинов, Н. В. Трачева. — Санкт-Петербург : Лань, 2026. — 184 с. — ISBN 978-5-507-53896-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/511933 (дата обращения: 19.03.2026). — Режим доступа: для авториз. пользователей. чебное пособие содержит систематическое изложение понятий, теории и алгоритмов численного метода решения векторных интегральных уравнений (систем интегральных уравнений) методом статистического моделирования (методом Монте-Карло). Пособие включает последние результаты исследований, опубликованные в различных научных журналах, в области применения методов численного статистического моделирования в вычислительной математике при решении прикладных задач, описываемых многомерными системами интегральных уравнений второго рода, системой интегро-дифференциальных уравнений в теории переноса поляризованного излучения, при моделировании результатов физических экспериментов, в том числе с использованием технологии распределённых и высокопроизводительных вычислений. Свернуть чебное пособие содержит систематическое изложение понятий, теории и алгоритмов численного метода решения векторных интегральных уравнений (систем интегральных уравнений) методом статистического моделирования (методом Монте-Карло). Пособие включает последние результаты исследований, опубликованные в различных научных журналах, в области применения методов численного статистического моделирования в вычислительной математике при решении прикладных задач, описываемых многомерными системами интегральных уравнений второго рода, системой интегро-дифференциальных уравнений в теории переноса поляризованного излучения, при моделировании результатов физических экспериментов, в том числе с использованием технологии распределённых и высокопроизводительных вычислений. Свернуть