Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Methods for Studying the Sensitivity of Air Quality Models and Inverse Problems of Geophysical Hydrothermodynamics // Journal of Applied Mechanics and Technical Physics, Pleiades Publishing Ltd, 2019 , 60 , 392-399
Newton-Kantorovich Method in Inverse Source Problems for Production-Destruction Models with Time Series-Type Measurement Data // Numerical Analysis and Applications, Pleiades Publishing Ltd, 2019 , 12 , 51-69
The Origin and Early Evolution of a Bipolar Magnetic Region in the Solar Photosphere Astrophysical Journal. – 2019. Vol. 871, No. 2, – 224. https://doi.org/10.3847/1538-4357/aafad9
Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли Журнал СФУ, «Техника и технологии». – 2019. –Т. 12, №5. – С. 536-541 https://doi.org/10.17516/1999-494X-0109 http://elib.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/109120/04_Buchnev.pdf РИНЦВАК
Комплекс программного обеспечения в задачах космического мониторинга опасных гидрометеорологических явлений Проблемы информатики. – 2018. – № 4. – С. 33-48. Не вошла в отчет 2018
Framework-based approach to implementation of high-performance image processing library CEUR Workshop Proceedings. – 2019. – Vol. 2534, P. 183-188. Не вошла в отчет 2019.
Numerical algorithm for morphogen synthesis region identification with indirect image-type measurement data Journal of Bioinformatics and Computational Biology, World Scientific Pub Co Pte Lt, 2019 , 17 , 1940002
Каркасный подход к реализации библиотек высокопроизводительной обработки изображений [Электронный ресурс] Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM-2019): Сборник трудов всероссийской конференции. – 2019. – С. 183-188. Режим доступа: http://conf.ict.nsc.ru/files/conferences/SDM-2019/533531/(SDM-2019)%20Thesis.pdf
Inverse modeling of diffusion-reaction processes with image-type measurement data 11th International Multiconference Bioinformatics of Genome Regulation and Structure\Systems Biology (BGRS\SB), IEEE, 2018 doi: 10.1109/csgb.2018.8544885
A numerical evaluation of the source identification algorithm for atmospheric chemistry model with the concentrations time series data // 24th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, SPIE, 2018 doi: 10.1117/12.2504627

Страницы