Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Построение баз активных знаний для автоматического конструирования решений прикладных задач на основе системы LuNA Малышкин В.Э., Перепёлкин В.А. Построение баз активных знаний для автоматического конструирования решений прикладных задач на основе системы LuNA // Параллельные вычислительные технологии – XVIII всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2024, г. Челябинск, 2–4 апреля 2024 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2024. с. 57-68. DOI: 10.14529/pct2024
Разработка библиотеки для моделирования кинетики химических реакций в мультифизичных задачах А.В. Пененко, М.А. Марченко, В.А. Глазунов и др. Разработка библиотеки для моделирования кинетики химических реакций в мультифизичных задачах // Супервычисления и математическое моделирование. Тезисы XIX Международной конференции. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2024. – С. 155-156.
Разработка и реализация алгоритмов автоматического конструирования LuNA-программ с использованием системы SAPFOR Синюков В.К., Перепёлкин В.А. Разработка и реализация алгоритмов автоматического конструирования LuNA-программ с использованием системы SAPFOR // Параллельные вычислительные технологии – XVIII всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2024, г. Челябинск, 2–4 апреля 2024 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2024. с. 147–157. DOI: 10.14529/pct2024
Разработка и реализация генератора MPI-программ для поддержки алгоритмов бесшовного синтеза Нуштаев Ю.Ю. Разработка и реализация генератора MPI-программ для поддержки алгоритмов бесшовного синтеза // Молодежные Марчуковские научные чтения 2023 : Сборник трудов конференции, Новосибирск, 18–20 декабря 2023 года. Новосибирск: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 2024. С. 30-32
Численное моделирование кинетики химических реакций в мультифизичных задачах А.В. Пененко, М.А. Марченко, В.А. Глазунов и др. Численное моделирование кинетики химических реакций в мультифизичных задачах // Марчуковские научные чтения 2024 : Тезисы Междунар. конф., 7–11 октября 2024 г. / Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН. 152 с.
2D kinetic Monte-Carlo model of nanocrystal aggregation within a liquid matrix: Simulation and experimental study Svit K.A., Zhuravlev K.S., Kireev S.E., Sabelfeld K.K. 2D kinetic Monte-Carlo model of nanocrystal aggregation within a liquid matrix: Simulation and experimental study // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 641, 129745, 2024. https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129745
Experimental research of automatic active knowledge bases profiling and optimization based on machine learning methods on the example of array sorting problem Sinyukov V. Experimental research of automatic active knowledge bases profiling and optimization based on machine learning methods on the example of array sorting problem // Bull. Novosibirsk Comp. Center. Ser. Computer Science. – Novosibirsk: NCC Publisher, 2024. – Iss. 48. – P. 47–55.
On some technological issues of LuNA active knowledge system implementation Buyko K., Kapralova R., Kopylov M., Kudryavtsev A., Perepelkin V., Pirozhkov A. On some technological issues of LuNA active knowledge system implementation // Bull. Novosibirsk Comp. Center. Ser. Computer Science. – Novosibirsk: NCC Publisher, 2024. – Iss. 48. – P. 13–32.
Random access memory page caching: a strategy for enhancing shared virtual memory multicomputer systems performance Stepan Vyazigin, Madina Mansurova, Victor Malyshkin, Aygul Shaykhulova Random access memory page caching: a strategy for enhancing shared virtual memory multicomputer systems performance // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, Vol. 34, No. 3, June 2024, pp. 1879-1892. http://doi.org/10.11591/ijeecs.v34.i3.pp1879-1892
Анализ исполнения фрагментированных программ на основе факторов SLOW Киреев С.Е., Литвинов В.С. Анализ исполнения фрагментированных программ на основе факторов SLOW // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2024. Т. 13, № 2. С. 77–96. DOI: 10.14529/cmse240205

Страницы