Публикации

Название Авторы (сотрудники ИВМиМГ) Выходные данные Файл
Динамическое планирование распределения вычислительной нагрузки LuNA-программ по CPU и GPU на мультикомпьютерах Перепёлкин Владислав Александрович Перепёлкин В.А. Беляев Н.А. Динамическое планирование распределения вычислительной нагрузки LuNA-программ по CPU и GPU на мультикомпьютерах // Материалы XVII Всероссийской конференции молодых учёных по математическому моделированию. г. Новосибирск, Россия, 30 октября - 3 ноября 2016 г. - Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2016. с.98-99.
Исследование производительности реализации метода IADE в системе фрагментированного программирования LuNA Киреев Сергей Евгеньевич, Перепёлкин Владислав Александрович С.Е. Киреев, В.А. Перепелкин Исследование производительности реализации метода IADE в системе фрагментированного программирования LuNA // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2016): труды международной научной конференции (28 марта - 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016, с. 780.
Локальный алгоритм распределения данных и динамической балансировки нагрузки в технологии фрагментированного программирования для двумерных структур данных и топологий вычислительной сети Щукин Георгий Анатольевич Щукин Г.А. Локальный алгоритм распределения данных и динамической балансировки нагрузки в технологии фрагментированного программирования для двумерных структур данных и топологий вычислительной сети // Материалы XVII Всероссийской конференции молодых учёных по математическому моделированию. г. Новосибирск, Россия, 30 октября - 3 ноября 2016 г. - Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2016. с.110.
Начальная балансировка нагрузки кластера в задачах клеточно-автоматного моделирования газопорошковых потоков Медведев Юрий Геннадьевич Медведев Ю.Г. Начальная балансировка нагрузки кластера в задачах клеточно-автоматного моделирования газопорошковых потоков // Труды 12-й Международной Азиатской школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем», Новосибирск, 12-16 декабря 2016 г. C. 372-379.
Оптимизирующая компиляция фрагментированных программ на базе вычислительных моделей Перепёлкин Владислав Александрович, Ткачёва Анастасия Александровна Перепелкин В.А., Софронов И.В., Ткачёва А.А. Оптимизирующая компиляция фрагментированных программ на базе вычислительных моделей. // Материалы XVII Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям, г. Новосибирск, Россия. 30 октября - 3 ноября 2016 г. Новосибирск: ИВТ СО РАН. 2016. c.99.
Программная реализация метода когерентного суммирования на GPU с использованием программной модели NVIDIA CUDA Городничев Максим Александрович Городничев М. А., Дучков А. А., Сарычев В. Г. Программная реализация метода когерентного суммирования на GPU с использованием программной модели NVIDIA CUDA // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2016): труды международной научной конференции (28 марта - 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 118-130.
Распределенный алгоритм динамической балансировки нагрузки для технологии фрагментированного программирования Щукин Георгий Анатольевич Г.А. Щукин Распределенный алгоритм динамической балансировки нагрузки для технологии фрагментированного программирования // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2016): труды международной научной конференции (28 марта - 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016, с.802.
Решение трехмерного модельного уравнения теплопроводности в системе фрагментированного программирования LuNA Перепёлкин Владислав Александрович Д.В. Лебедев, В.А. Перепёлкин. Решение трехмерного модельного уравнения теплопроводности в системе фрагментированного программирования LuNA // Тр. Междунар. научной конф. «Параллельные вычислительные технологии» (ПаВТ'2016). Челябинск: Изд. центр ЮУрГУ. 2016. С. 784.
An associative version of the Ramalingam decremental algorithm for the dynamic all-pairs shortest path problem Непомнящая Анна Шмилевна A.S. Nepomniaschaya. An associative version of the Ramalingam decremental algorithm for the dynamic all-pairs shortest path problem // Bulletin of the Novosibirsk Computing Center, Series: Computer Science, Issue 39, 2016. Р. 37-50. DOI: 10.31144/bncc.cs.2542-1972.2016.n39.p37-50
Associative Version of the Ramalingam Incremental Algorithm for the Dynamic All-Pairs Shortest-Path Problem Непомнящая Анна Шмилевна A.S. Nepomniaschaya Associative Version of the Ramalingam Incremental Algorithm for the Dynamic All-Pairs Shortest-Path Problem // Bulletin of the Novosibirsk Computing Center, Series: Computer Science, Issue 40, 2016, p. 75-86. 10.31144/bncc.cs.2542-1972.2016.n40.p75-86

Страницы