Заседание семинара "Методы Монте-Карло в вычислительной математике и математической физике" 21.11.2023 в 10-30. "Прямое статистическое моделирование начального этапа развития ВИЧ-1 инфекции", Перцев Н.В., Логинов К.К.

В докладе  представлена стохастическая модель развития ВИЧ-1 инфекции в
лимфатическом узле в начальный период времени после заражения здорового
человека. Переменными модели являются целочисленные случайные величины,
отражающие численности клеток и вирусных частиц, и совокупности уникальных
типов клеток, учитывающие текущее состояние и предысторию пребывания клеток
в различных стадиях своего развития. Законы распределения длительностей
указанных стадий отличны от экспоненциального или геометрического.
Разработан вычислительный алгоритм, основанный на методе Монте-Карло. Для
планирования вычислительных  экспериментов использованы результаты
исследования детерминированного варианта модели в форме системы
дифференциальных уравнений с запаздыванием. Представлены результаты
численного моделирования.
Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ, проект № 23-11-00116.